微软最新AI Agent入门课程｜智能体架构设计、工具调用、RAG知识库、多代理协作、上下文工程与生产部署全链路教程【英文】
课程内容简介
《微软最新AI Agent入门课程》是一套面向初学者的**AI智能体系统实战课程**，从“什么是AI Agent”开始，逐步讲清大语言模型、工具、记忆、规划等智能体核心组成，并结合微软Semantic Kernel与大模型代码案例，让学员理解AI Agent如何识别用户任务、制定执行计划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。
课程进一步覆盖**AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、规划模式、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制**，帮助学员建立完整的Agent开发思维。
同时还会讲解如何把AI代理从实验环境真正部署到生产环境，以及MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际作用。
通过从概念、架构到代码与部署的完整学习，学员可以系统掌握AI Agent的构建逻辑，为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent及多智能体应用打下基础。
注意：本套课程纯英文，无字幕，看不懂勿下！
课程目录
01_1导学.mp4
02_2、使用哪种AI代理框架.mp4
03_3、如何设计好的AI代理.mp4
04_4、什么是代理工具使用设计模式.mp4
05_5、什么是代理式RAG.mp4
06_6、如何构建有效的AI代理.mp4
07_7、什么是Al代理规划设计模式.mp4
08_8、如何使用多AI代理系统.mp4
09_9、AI代理如何改进.mp4
10_10、如何将AI代理部署到生产环境.mp4
11_11、使用代理协议(MCP、AA2A和NLWeb).mp4
12_12、为AI代理进行上下文工程.mp4
13_13、人工智能代理记忆构建自我改进的代理.mp4
